nnovation and competition are driving analysts and data scientists toward increasingly complex predictive modeling and machine learning algorithms. This complexity makes these models accurate but also makes their predictions difficult to understand. When accuracy outpaces interpretability, human trust suffers, affecting business adoption, regulatory oversight, and model documentation.
Szczegóły książki:
- Tytuł oryginału
- An Introduction to Machine Learning Interpretability
- Data wydania
- Kwiecień 2018 (data przybliżona)
- Słowa kluczowe
- Machine learning
- Język
- Angielski
Aby pobierać pliki zarejestruj się!
Rejestracja jest darmowa i bardzo szybka! Kliknij tutaj aby założyć konto.
Trwa to tylko 15 sekund!.
